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Handbuch: Inhalt

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1. Management

1.1. Projektplan

1.2. Organisation

2. Installation

2.1. Systemvoraussetzungen

2.2. Installation

2.3. Netzwerk Einrichtung

2.4. Testen

2.5. Problembehandlung

2.6. Daten-Voraussetzungen

2.7. Software-Architektur

3. How-To

3.1. Anlage definieren

3.2. Vorbereitung Ihrer Daten

3.2.1. Tags auswählen

3.2.2. Metadaten vorbereiten

3.2.3. Vorbereitung der Datenverarbeitung

3.3. Einrichten der OPC-Verbindung

3.4. Die Anwendung online/offline setzen

4. Advanced Process Optimizer (APO)

4.1. Prozessoptimierung

4.2. Korrektur- und Validierungsregeln

4.3. Zielfunktion

4.4. Das Modell trainieren

4.5. Begutachtung der Modellqualität

4.6. Den Modellbericht verstehen

4.7. Die Feinjustierung des Modells

5. Intelligent Health Monitor (IHM)

5.1. Condition Monitoring

5.2. Das Konzept der dynamischen Grenzwerte

5.3. IHM-Konzepte

5.4. Inbetriebnahme

5.5. Das Erstellen und Maßschneidern des Modells

5.6. Alarme einrichten und verwalten

6. Intelligent Soft Sensor (ISS)

6.1. Einen Soft-Sensor erstellen

6.2. Die Modell-Qualität bewerten

.

7. Hintergrund und Konzepte

7.1. Konzepte

7.1.1. Konzept eines Modells

7.1.2. Modellierungsprozess

7.1.3. Die unabhängigen Variablen auswählen

7.1.4. Konfidenzintervall

7.1.5. Die Modellqualität beurteilen

7.1.6. Messunschärfe

7.1.7. Vorverarbeitung

7.2. Maschinelles Lernen

7.2.1. Neuronales Netz

7.2.2. Feed-Forward-Netz

7.2.3. Rekurrente Netze

7.2.4. Clustering

7.2.5. Variablenreduktion

7.3. Optimierung

7.3.1. Simuliertes Annealing

8. Terminologie

8.1. Anlage

8.2. Tag

8.3. Minimum und Maximum

8.4. Statische Alarmbegrenzungen

8.5. Kontrollierbarkeit

8.6. Korrelation

8.7. Sensitivität